КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ТА ЛОКАЛІЗАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ НА ОСНОВІ СЛАБОКОНТРОЛЬОВАНОГО НАВЧАННЯ
Владислав Євгенович Зелений, Андрій Володимирович Козловський

Остання редакція: 2024-05-19

Анотація


У цій доповіді розглянуто основні проблеми слабоконтрольованого навчання, а також інтегрований підхід для вирішення цих проблем, що ставить за мету підвищення продуктивності моделі в розпізнаванні та локалізації об’єктів

Ключові слова


ШІ; штучний інтелект; WSL; слабоконтрольоване навчання; розпізнавання; локалізація

Посилання


Loss Functions in Machine Learning Explained [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.datacamp.com/tutorial/loss-function-in-machine-learning

 

A Comprehensive Introduction to Uncertainty in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://imerit.net/blog/a-comprehensive-introduction-to-uncertainty-in-machine-learning-all-una/

 

Multimodal in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.larksuite.com/en_us/topics/ai-glossary/multimodal-in-machine-learning#conclusion


Повний текст: PDF