КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
РОЗВИТОК КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ СТУДЕНТІВ З ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ЧАСОВИХ РЯДІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ПЛАТФОРМИ KAGGLE
Володимир Євгенович Копняк, Ірина Миколаївна Кобилянська

Остання редакція: 2024-05-19

Анотація


Проаналізовано можливості використання платформи Kaggle для  розвитку компетентностей студентів у галузі інтелектуального аналізу часових рядів. Розглянуто ключові функції та ресурси, які пропонує платформа.  Охарактеризовано датасети та програми-ноутбуки. Наведено приклади задач, розв’язання яких дозволить здобувачам вищої освіти краще розвинути свої навички з інтелектуального аналізу часових рядів.


Ключові слова


компетентності студентів у галузі інформаційнихї тезхнологій, інтелект. Аналіз часових рядів, Kaggle, датасет, ноутбук на Python

Посилання


  1. Платформа Kagglе. Про датасети. URL: https://www.kaggle.com/docs/datasets.
  2. Платформа Kagglе. Як використовувати Kaggle Notebooks. URL: https://www.kaggle.com/docs/notebooks.
  3. Мокін В. Б., Дратований М. В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання. Вінниця: ВНТУ, 2024. 258 с.
  4. Копняк В.Є., Мокін В.Б. Дослідження проблем із гетероскедастичністю даних моніторингу якості атмосферного повітря. Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2023), Вінниця, 21 – 23 червня 2023 р. Збірник наукових праць [Електронний ресурс], https://press.vntu.edu.ua/index.php/vntu/catalog/view/788/1373/2632-1, Вінниця: ВНТУ, 2023. (PDF, 3076 с.) ISBN 987-966-641-942-5, С. 320-324.
  5. Шмундяк Д. О., Копняк В. Є. Метод ідентифікації локальних аномалій значень показників стану довкілля з використанням декомпозиції на півхвилі, Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 1, с. 88–100, Лют. 2024, DOI https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-172-1-88-100.
  6. Mokin Vitalii. Kopniak Volodymyr. Kaggle Notebook “Air State Analysis: Comparison of ARIMA and GARCH models”, 2023. URL: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/air-state-analysis-comparison-of-arima-and-garch.

Повний текст: PDF