КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ГЕРЕРАЦІЯ SQL ЗАПИТІВ ВИКОРИСТОВУЮЧИ ПІДХОДИ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
Володимир Борисюк Миколайович

Остання редакція: 2024-05-19

Анотація


Запропоновано спосіб виконання запитів до бази даних за допомогою інтерфейсу на основі природної мови, що вирішує серйозну проблему в адмініструванні бази даних для людей в яких відсутні навички в написання SQL запитів. Представлено модуль для інтерфейсу, який може генерувати SQL інструкції із запитів на при-родній мов. Використовується семантична граматику запропонованій архітектурі для перетворення запитів на англійській мові у запити SQL, які можуть бути виконуватись в базі даних. 


Ключові слова


обробка природньої мови;SQL;QCNER;розпізнавання іменованих сутностей;СУБД

Посилання


Chaudhari, M.S., Hire, M.A., Mandale, M.B., & Vanjari, M.S. Structural Query Language Question Creation by using Inverse Way,  2021.


Офіційна сторінка набору даних WikiSQL [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/shahrukhkhan/wikisql


Ling, Charles X., and Chenghui Li. "Data mining for direct marketing: Problems and solutions." Kdd. Vol. 98. 1998.


Tin Kam Ho, Random Decision Forests, Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition, Montreal, 1995.
McCallum, Andrew. Graphical Models. Lecture2: Bayesian Network Representation, 2019.


 Cortes, Corinna; Vapnik, Vladimir Support-vector networks, 1995.
Fix, Evelyn; Hodges, Joseph L. Discriminatory Analysis. Nonparametric Discrimination: Consistency Properties, 1951.


Elaine Marsh, Dennis Perzanowski. MUC-7 Evaluation of IE Technology: Overview of Results, 1998.


Повний текст: PDF