КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ЛАЗЕРНА МЮЛЛЕР-ПОЛЯРИМЕТРІЯ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ПАТОЛОГІЙ ПЕЧІНКИ
Наталя Іванівна Заболотна, Владислава Владиславівна Шолота, Дмитро Леонідович Титула

Остання редакція: 2024-05-19

Анотація


Наведено оцінки статистичних моментів, кореляційних та спектральних моментів 1-го – 4-го порядку орієнтаційних та фазових мап мюллер-матричних зображень зрізів печінки мишей для групи «норма» та «гепатит». Встановлено підвищення точності діагностики гепатиту за рахунок побудови нечітких моделей прийняття рішення при інтелектуалізованій діагностиці в системі лазерної мюллер-поляриметрії біологічних тканин

 

 

LASER MUELLER POLARIMETRY FOR THE DIAGNOSTICS OF LIVER DISEASES

Abstract. Estimates of statistical moments, correlation and spectral moments of the 1st to 4th order of orientation and phase maps of Mueller-matrix images of mouse liver sections for the "normal" and "hepatitis" groups are given. It has been established that the accuracy of the diagnosis of hepatitis has been increased due to the construction of fuzzy models of decision-making during intellectualized diagnosis in the system of laser Müller-polarimetry of biological tissues.


Ключові слова


лазерна мюллер-поляриметрія; аналіз поляриметричних параметрів; біологічний зріз; гепатит; діагностика; laser Müller polarimetry; analysis of polarimetric parameters; biological section; hepatitis; diagnosis

Посилання


1. Заболотна Н.І. Архітектура і алгоритми функціонування та аналізу даних двовимірних систем лазерної поляриметрії біологічних тканин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології.  2013.  №1( 25). –С. 54-65.

 

2. Заболотна Н.І., Радченко К.О., Костюк С.В.  Статистична, кореляційна і фрактальна структура мюллер–матричних зображень багатошарових біологічних тканин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології.  2013. №2( 26). С. 58-66.

 

3. Заболотна Н.І. Інформативність систем поляризаційної фазової томографії у диференціації патології печінки. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2015. №2. С. 126 - 131.

 

4. Заболотна Н.І., Шолота В.В. Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2022. №1 (43). С. 43–52.


Повний текст: PDF