КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ІНТЕРАКТИВНА СИСТЕМА АНАЛІЗУ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДАНИХ ПРО ЗАХВОРЮВАНІСТЬ НАСЕЛЕННЯ
Євгеній Миколайович Крижановський, Олександр Сергійович Литвинюк

Остання редакція: 2024-05-19

Анотація


Створено систему для аналізу та візуалізації даних про захворюваність населення з використанням технологій аналізу та візуалізації даних, баз даних, технологій веб-розробки, а також було проведено її успішне випробування за даними захворювань та смертності у ряді лікарень м. Вінниця.

Abstract

A system for analyzing and visualizing population illness data has been developed using data analysis and visualization technologies, databases, web development technologies, and it has been successfully tested with illness and mortality data from several hospitals in Vinnytsia.

 


Ключові слова


візуалізація, інтерактивна система, графік, бази даних, аналіз даних, захворюваність, visualization, interactive system, graphics, databases, data analysis, incidence.

Посилання


  1. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.
  2. Удосконалення методу призначення задач для співробітників станції технічного обслуговування транспортних засобів на базі генетичного та угорського алгоритмів [Текст] / О. М. Козачко, Є. М. Крижановський, С. М. Жуков, І. В. Варчук // Інформаційні технології та комп`ютерна інженерія. – 2023. – № 2. – С. 25–32.
  3. Моделювання бізнес-процесів та управління ІТ-проєктами : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання [Електронний ресурс]. Вид. 2-ге, змін. та доповн. / Є. М. Крижановський, А. Р. Ящолт, С. О. Жуков. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – 129 с
  4. Rodinkova V.V, Yuriev S.D, Kryvopustova M.V, Mokin V.B, Kryzhanovskyi Y.M, Kurchenko A.I (2022) Molecular Profile Sensitization to House Dust Mites as an Important Aspect for Predicting the Efficiency of Allergen Immunotherapy. Frontiers in Immunology, 2022, vol. 13, article: 848616, doi: 10.3389/fimmu.2022.848616

Повний текст: PDF