Розмір шрифта:
Розроблення моделі системи рекомендацій музичних творів
Остання редакція: 2024-05-19
Анотація
Робота присвячена розробці аналітичної системи рекомендацій музичних творів з використанням методів машинного навчання. Здійснено аналіз та порівняльну оцінку різних методів машинного навчання для побудови моделі рекомендацій, в результаті чого було вибрано комбінацію кластерного методу K-means та методу зменшення розмірності PCA.
Ключові слова
музичні твори, машинне навчання, рекомендаційна система, кластер, K-means.
Посилання
Vicsuperman. Kaggle Dataset «Prediction of music genre» [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/vicsuperman/prediction-of-music-genre
Research Article.An Intelligent Data Analysis for Recommendation Systems Using Machine Learning [Електронний ресурс]. URL:https://www.hindawi.com/journals/sp/2019/5941096
Kristina P. Sinaga, Miin-Shen Yang Unsupervised K-Means Clustering Algorithm Publisher: IEEE (2020) [Електронний ресурс]. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9072123
Повний текст:
PDF