КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ДОСЛІДЖЕННЯ ТА АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙ ПОШУКУ РОБОТИ
Ельдар Васильвич Стаднік, Ігор Ростиславович Арсенюк

Остання редакція: 2024-05-18

Анотація


Досліджено та проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, такі як колаборативне фільтрування, фільтрування на основі вмісту та глибинне навчання, з метою розробки системи персоналізованих рекомендацій для пошуку роботи.


Ключові слова


машинне навчання; персоналізовані рекомендації; автоматизований пошук роботи

Посилання


Інформаційна веб-технологія для створення робочих зв’язків на основі інтелектуального аналізу даних. / В. А. Білий, І. Р. Арсенюк. Вінниця: ВНТУ, 2019. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/viewFile/6395/5360 (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.


Колаборативна фільтрація. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Колаборативна_фільтрація (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.


Фільтри пошукових систем. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://igroup.com.ua/seo-articles/filtr/ (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.


Глибинне навчання. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/@sophiekholod/коротко-про-глибинне-навчання-4c441d556f7c (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.


Обробка текстових даних. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://vseosvita.ua/library/prezentacia-na-temu-obrobka-tekstovih-danih-119360.html (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.


Повний текст: PDF