Остання редакція: 2024-05-18
Анотація
Досліджено та проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, такі як колаборативне фільтрування, фільтрування на основі вмісту та глибинне навчання, з метою розробки системи персоналізованих рекомендацій для пошуку роботи.
Ключові слова
Посилання
Інформаційна веб-технологія для створення робочих зв’язків на основі інтелектуального аналізу даних. / В. А. Білий, І. Р. Арсенюк. Вінниця: ВНТУ, 2019. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/viewFile/6395/5360 (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.
Колаборативна фільтрація. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Колаборативна_фільтрація (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.
Фільтри пошукових систем. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://igroup.com.ua/seo-articles/filtr/ (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.
Глибинне навчання. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/@sophiekholod/коротко-про-глибинне-навчання-4c441d556f7c (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.
Обробка текстових даних. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://vseosvita.ua/library/prezentacia-na-temu-obrobka-tekstovih-danih-119360.html (дата звернення: 15.05.2024). – Назва з екрана.