КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
РОЗРОБКА ЕФЕКТИВНОГО КЛАСИФІКАТОРА ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ДОПУСКУ ПЕРСОНАЛУ НА ВИРОБНИЦТВІ
Микола Максимович Биков, Дмитро Олегович Бушин

Остання редакція: 2024-05-17

Анотація


Запропоновано метод підвищення ефективності роботи класифікатора типу SVM для розпізнавання образів голосу особи в системі автоматизації допуску персоналу на виробництві. Підвищення якості роботи алгоритму класифікації реалізовано за рахунок визначення поверхневих точок в кластерах мовців запропонованим методом поверхневого натягу на етапі навчання системи розпізнавання.


Ключові слова


системи управління; класифікація даних; метод опорних векторів; кластерний аналіз; класифікація даних; системи автоматизованого допуску

Посилання


1. Тарасов Ю. Контрольно-пропускний режим для підприємств. Захист інформації // Конфідент, 2002. - № 1. - С. 55-61.

2. Sanjekar P.S., Patil J.B. An overview of multimodal biometrics // Signal & Image Processing. - 2013. - vol. 4. - №. 1. - C. 57.

3. Биков М.М., Волоський Б.О. Розробка ефективного класифікатора даних в інтелектуальних системах управління [Електронний ресурс] / М.М. Биков, Б.О. Волоський // Матеріали ХLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня2020 р. – Електр. текст. дані. – 2020. – Режим доступу:  https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9730 .


Повний текст: PDF