КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ВИКОРИСТАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ
Валентин Юрійович Тимошенко

Остання редакція: 2024-05-12

Анотація


Анотація представляє огляд дослідження, в якому досліджено вплив машинного навчання на класифікацію музичних композицій. Робота розглядає роль штучного інтелекту у творчих сферах, зокрема у музиці, а також оцінює можливості та перспективи застосування цієї технології.


USING MACHINE LEARNING FOR
CLASSIFICATIONS OF MUSICAL COMPOSITIONS

Abstract:

The abstract presents an overview of the research in which the impact of machine learning on the classification of musical compositions was investigated. The work examines the role of artificial intelligence in creative fields, in particular in music, and also evaluates the possibilities and prospects of using this technology.



Ключові слова


технології; штучний інтелект; машинне навчання; класифікація музики; музичні композиції; technologies; artificial intelligence; machine learning; music classification; musical compositions

Посилання


Штучний інтелект: історія, види та складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://gigacloud.ua/blog/navchannja/scho-take-shtuchnij-intelekt-istorija-vidi-ta-skladovi.

Mel-frequency cepstral coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/@MuhyEddin/feature-extraction-is-one-of-the-most-important-steps-in-developing-any-machine-learning-or-deep-94cf33a5dd46.

Що таке нейронна мережа та як вона працює [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://mc.today/uk/shho-take-nejronna-merezha/.

Розробка методу k-plus-найближчих сусідів складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://core.ac.uk/display/288837666.

Матеріали з дослідження, розробки та навчання ШІ coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://qudata.com/uk/blog/what-is-machine-learning/.


Повний текст: PDF