КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНІК NLP ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ АЛГОРИТМІВ АГРЕГАЦІЇ НОВИН НА ОСНОВНІ ВПОДОБАНЬ КОРИСТУВАЧІВ
Андрій Віталійович Шпикуляк

Остання редакція: 2024-05-08

Анотація


Ця стаття досліджує використання технік обробки природної мови для вдосконалення алгоритмів агрегації новин на основі вподобань користувачів.

Abstract
This paper explores the use of natural language processing techniques to improve news aggregation algorithms based on user preferences.


Ключові слова


NLP, агрегація новин, персоналізація, рекомендації, текстовий аналіз, емоційний тон, машинне навчання, адаптивність.

Посилання


J. Weston, S. Bengio, and N. Usunier. Wsabie: Scaling up to large vocabulary image annotation. In Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI, 2011.

F. Morin and Y. Bengio. Hierarchical probabilistic neural network language model. In AISTATSZ05, 2005.


Повний текст: PDF