Остання редакція: 2024-05-08
Анотація
Досліджується проблема використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань за декількома критеріями. Запропонований підхід дозволить вирішити проблеми традиційного підходу до створення контролерів, а саме зменшити кількість розрахунків та стабілізувати посилення похибки.
Ключові слова
Посилання
2. R. Pradhan, A. Chaturvedi, A. Tripathi, D.K. Sharma. A Review on Offensive Language Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338355806_A_Review_on_Offensive_Language_Detection
Дідківський А.А РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙ ЛЮДИНИ [Електронний ресурс] – режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12624
E. Hoffmann. Standard Statistical Classifications: Basic Principles.
K. Pykes. Vector Space Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/vector-space-models-48b42a15d86d.
M.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с.
Emotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-new-research-says-it-cant-do-what-it-claims.