Остання редакція: 2024-04-24
Анотація
Розглянуто останні досягнення в галузі хмарних та IoT-систем моніторингу якості повітря, наголошуючи на інтеграції недорогих сенсорних технологій, штучного інтелекту та машинного навчання для розширеного аналізу та прогнозування даних. Проаналізовано різні підходи до моніторингу якості повітря, включаючи використання протоколів стільникового зв'язку, Wi-Fi та LPWA для передачі даних, а також досліджуються переваги та проблеми розгортання масштабованих та економічних рішень у міських та віддалених районах. Представлено всебічний огляд поточних тенденцій та проблем у галузі моніторингу якості повітря, а також дано уявлення про майбутні напрямки досліджень та розробок у цій галузі.
ACHIEVEMENTS AND CHALLENGES OF CLOUD TECHNOLOGIES AIR QUALITY MONITORING
Abstract
The latest achievements in the field of cloud and IoT air quality monitoring systems have been reviewed, highlighting the integration of inexpensive sensor technologies, artificial intelligence, and machine learning for advanced data analysis and prediction. Various approaches to air quality monitoring are analyzed, including the use of cellular, Wi-Fi, and LPWA protocols for data transmission, and the advantages and challenges of deploying scalable and cost-ef ective solutions in urban and remote areas are explored. A comprehensive overview of current trends and challenges in the field of air quality monitoring is presented, along with insights into future research and development directions in this area
Ключові слова
Посилання
1. Cloud enabled air quality detection, analysis and prediction - A smart city application for smart health [Електронний ресурс] / Yash Mehta [та ін.] // 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), Muscat, 15–16 берез. 2016 р. – [Б. м.], 2016. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/icbdsc.2016.7460380
2. Design and Implementation of LPWA-Based Air Quality Monitoring System [Електронний ресурс] / Kan Zheng [та ін.] // IEEE Access. – 2016. – Т. 4. – С. 3238–3245. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/access.2016.2582153
3. Developing a Cloud-Based Air Quality Monitoring Platform Using Low-Cost Sensors [Електронний ресурс] / Abdul Samad [та ін.] // Sensors. – 2024. – Т. 24, № 3. – С. 945. – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s24030945
4. Polluino: An efficient cloud-based management of IoT devices for air quality monitoring [Електронний ресурс] / Giovanni B. Fioccola [та ін.] // 2016 IEEE 2nd International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Leveraging a better tomorrow (RTSI), Bologna, Italy, 7–9 верес. 2016 р. – [Б. м.], 2016. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/rtsi.2016.7740617
5. The Implementation of a Cloud-Edge Computing Architecture Using OpenStack and Kubernetes for Air Quality Monitoring Application [Електронний ресурс] / Endah Kristiani [та ін.] // Mobile Networks and Applications. – 2020. – Режим доступу: https://doi.org/10.1007/s11036-020-01620-5
6. Wearable system for outdoor air quality monitoring in a WSN with cloud computing: Design, validation and deployment [Електронний ресурс] / Sergio Palomeque-Mangut [та ін.] // Chemosphere. – 2022. – Т. 307. – С. 135948. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.135948
7. Wireless Sensor Network Combined with Cloud Computing for Air Quality Monitoring [Електронний ресурс] / Patricia Arroyo [та ін.] // Sensors. – 2019. – Т. 19, № 3. – С. 691. – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s19030691