КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
Інформаційна технологія організації колективних опитувань
Ілля Сергійович Озменчук

Остання редакція: 2023-12-19

Анотація


Запропоновано інформаційну технологію в організації та проведенні колективних опитувань. Розглядаються різні методи та засоби використання сучасних технологій для оптимізації процесів збору та аналізу даних в масштабах опитувань з численним учасниками.

 

Abstract

Information technology in the organization and conduct of collective surveys is proposed. Various methods and means of using modern technologies to optimize the processes of collecting and analyzing data on the scale of surveys with multiple participants are considered.


Ключові слова


інформаційні технології, колективні опитування, онлайн-платформи, мобільні додатки, соціальні мережі, збільшення обсягу вибірки, конфіденційність, аналіз даних в реальному часі.

Посилання


  1. Колодний В.В. Комп'ютерна програма «Система візуалізації колективної експертизи CollExpert5» / В.В. Колодний, С.М. Мельник, А.А. Яцько // Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №96492. – Рішення від 03.03.2020.

  2. Колодний В. В. Некритеріальне оцінювання альтернатив/ В. В. Колодний, В. В. Зубко // “ІНТЕРНЕТОСВІТА-НАУКА-2016”: Збірник матеріальів конференції . Вінниця : ВНТУ, 2016. - С. 43-44.

  3. L. Bianchi, L. M. Gambardella et M. Dorigo, An ant colony optimization approach to the probabilistic traveling salesman problem, PPSN-VII, Seventh International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, Berlin, Allemagne, 2002.

  4. Data visualization beginner's guide: a definition, examples, and learning resources [Електроннийресурс] – Режимдоступудоресурсу: https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization.

  5. The Top 10 Types of Data Visualization Made Simple [Електроннийресурс] – Режимдоступудоресурсу: https://boostlabs.com/10-types-of-data-visualization-tools/#The-15-Most-Common-Types-of-Data-Visualization-Formats.

  6. ЮхимчукС.В., КолоднийВ.В., ЗарезенкоД.П. Програмнареалізаціясистемипідтримкиприйняттярішень, щобазуєтьсянаметодідискретно-неперервногоаналізурозподілукорисності. - ВісникВПІ. – 2009. – №2. – С. 70-77.


Повний текст: PDF