КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
Автоматизована система ідентифікації особи за її голосом
Микола Максимович Биков, Дмитро Валерійович Рибак

Остання редакція: 2023-12-20

Анотація


Робота присвячена розробці методів, алгоритмів і програмного забезпечення автоматичної іентифікації особи мовця за її голосом в системах санкціонованого доступу до інформаційних ресурсів в безпекових системах.В роботі проведено розгляд математичні основ і розроблено алгоритми і програми аналізу сигналів мовлення, розроблено алгоритми і програми опису мовця такими ознаками, як частота основного тону і корокточасний спектр, розроблено нейромережевий алгоритм класифікації диктора за його ознаковим описом

Ключові слова


мовлення; сигнал мови; темп мовлення; автоматизація контролю; комунікаційний центр; критична система

Посилання


1. Биков М.М., Ковтун В.В. Аналіз ефективності ідентифікації мовця за частотою основного тону // Вісник Хмельницького національного університету. – 2004. – №2. – Ч.1. – Т.2(60). – С. 20-23.

2. Тарасов Ю. Контрольно-пропускний режим для підприємсттв. Захист інформації // Конфідент, 2002. - № 1. - С. 55-61.

3. An Overview and Analysis of Voice Authentication Methods [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: https://www.semanticscholar.org/paper/An-Overview-and-Analysis-of-Voice-Authentication-Shoup-Talkar/572af444f0382b8e7e156ab36192da95a3b8dec.  

4.CampbellJ. P., Speaker Recognition: A Tutorial / J. P. Campbell // Proceedings of the IEEE. 1997. V. 85, N 9. P. 1437-1462.


Повний текст: PDF