КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
ОПТИМІЗАЦІЯ АЛГОРИТМІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ ТА СКАНУВАННЯ QR-кодів в iOSДОДАТКАХ.
Гліб Володимирович Середюк, Володимир Володимирович Гармаш

Остання редакція: 2024-05-21

Анотація


В контексті постійного росту технологічних можливостей та потреб користувачів, QR-коди демонструють себе як ефективний засіб для обміну даними. Сучасні додатки на платформі iOS активно використовують ці коди, особливо в сфері комерційних операцій та захисту інформації. Однак, як і будь-яка технологія, QR-коди потребують оптимізації для підвищення їхньої ефективності та безпеки. Ця робота фокусується на оптимізації алгоритмів штучного інтелекту для генерації та розпізнавання QR-кодів в сучасних iOS-додатках.


Ключові слова


штучний інтелект, QR-код, оптимізація, iOS, генерація, розпізнавання.

Посилання


1.Winston, J. Deep Learning for Computer Vision. Cambridge Press, 2019.

2.Lopez, A. & Rios, M. QR Code Optimization: Methods and Challenges. Springer, 2021.

3.Gates, T. iOS Development: Advanced Techniques and Integrations. O'Reilly Media, 2020.

4.Freeman, E. & Robson, E. Augmented Reality: A Practical Guide. O'Reilly Media, 2021.

5.Yang, L. Artificial Intelligence in Mobile Systems. Wiley, 2022.


Повний текст: PDF