Остання редакція: 2023-06-12
Анотація
Машинне навчання є надзвичайно зручним інструментом для створення систем прийняття рішень без участі людини. Одним із найпоширеніших аргументів на його користь є те, що ця технологія дає змогу обробляти величезні масиви інформації, що неможливо (або нераціонально складно) зробити більш традиційними підходами.
Abstract
Machine learning is an extremely convenient tool for building decision-making systems without human intervention.
One of the most common arguments in its favor is that this technology makes it possible to process huge amounts of
information, which is impossible (or irrationally difficult) to do with more traditional approaches.
Ключові слова
Посилання
Морскі вушка [електронний ресурс] – Режим доступу:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%88%D
0%BA%D0%B8
Kholodna, N., & Vysotska, V. (2023). TECHNOLOGY FOR GRAMMATICAL ERRORS CORRECTION IN
UKRAINIAN TEXT CONTENT BASED ON MACHINE LEARNING METHODS. Radio Electronics, Computer Science, Control,
(1), 114. [електронний ресурс] – Режим доступу: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-1-12
Тіщенко , А., & Грибков , Е. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ РЕАЛІЗАЦІЇ
МАШИННОГО НАВЧАННЯ АВТОМАТИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЛИСТОПРАВИЛЬНИХ МАШИН. Grail of
Science, (24), 269–277. [електронний ресурс] – Режим доступу: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.17.02.2023.050
Виявлення фейкових новин методами машинного навчання, Інформаційні технології в освіті та практиці: матеріали
Науково-практичної конференції (Львів, 16 грудня 2022) / упорядник: Т. В. Магеровська. – Львів : ЛьвДУВС, 2023. – 28-34 с
Abalone Data Set [електронний ресурс] – Режим доступу: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/abalone