КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)

Розмір шрифта: 
РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ ВІДСЛІДКОВУВАННЯ НЕСАНКЦІОНОВАНИХ ДІЙ КОРИСТУВАЧІВ У КОРПОРАТИВНІЙ ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ
Вікторія Гладка

Остання редакція: 2023-05-17

Анотація


В даній статті розглянуто поняття та  основні форми несанкціонованих дій, проаналізовано механізми їх запобігання. За для забезпечення безпеки корпоративної інформаційної системи розроблено загальний алгоритм відслідковування несанкціонованих дій користувачів.

Abstract

This article examines the concept and main forms of unauthorized actions, analyzes the mechanisms of their prevention. In order to ensure the security of the corporate information system, a general algorithm for tracking unauthorized user actions has been developed.


Ключові слова


Захист; інформація; несанкціоновані дії; корпоративна інформаційна система; відслідковування

Посилання


Wimpelmann C. Detecting and Responding to Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Christian Wimpelmann. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.code42.com/blog/detecting-and-responding-to-unauthorized-access/.

Вrown, C. Anomaly Detection Techniques for User Behavior Analysis in Corporate Networks / Brown, C, Williams, E., 2020. – 52 с.

Yagiz Kaymak. Tracking User Application Activity by using Machine Learning Techniques on Network Traffic [Електронний ресурс] / Yagiz Kaymak, Roberto Rojas-Cessa. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/331953548_Tracking_User_Application_Activity_by_using_Machine_Learning_Techniques_on_Network_Traffic.


Cypress Data Defense. How to Protect Your Data from Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Cypress Data Defense. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.cypressdatadefense.com/blog/unauthorized-data-access/.


Повний текст: PDF