КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)

Розмір шрифта: 
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ТВАРИН
Владислав Олександрович Максименко, Олег Костянтинович Колесницький

Остання редакція: 2022-12-16

Анотація


Запропоновано інформаційну технологію для розпізнавання зображень тварин на основі згорткової нейронної мережі. Було розроблено архітектуру обраного типу мережі. Було спроектовано програму розпізнавання зображень тварин, написану мовою програмування C#,. у середовищі Visual Studio Code з використанням фреймворку ConvNetSharp. Рoзрoблeна програма мaє вищу дocтoвiрнicть (94%), нiж aнaлoгiчнa прoгрaмa (83%), a знaчить дocтoвiрнicть розпізнавання зображень тварин пoкрaщeнa нa 11%.інформаційна технологія, рoзпізнaвaння зображень, згорткова нейронна мережа


Ключові слова


інформаційна технологія, рoзпізнaвaння зображень, згорткова нейронна мережа

Посилання


  1. Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607
 
  1. О.К.Колесницкий, Самра Муавия Хассан Хамо Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных сетей// Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, 2006, №2(6), C. 86-93.
 
  1. О. Колесницький, С. Кукунін, М. Дерев’янко, і А. Преподобний Мендеш Да Майа, Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 38-44, Бер 2020. DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-38-443.

Повний текст: PDF