Остання редакція: 2022-12-11
Анотація
Запропоновано інформаційну технологію для розпізнавання вимовлених літер на основі спайкінгової нейронної мережі. Було розроблено архітектуру обраного типу мережі. Було спроектовано програму розпізнавання вимовлених літер, написану мовою програмування Python у середовищі PyCharm з використанням фреймворку PySNN. Рoзрoблeна програма мaє вищу дocтoвiрнicть (61,7%), нiж aнaлoгiчнa прoгрaмa (53,3%), a знaчить дocтoвiрнicть розпізнавання вимовлених літер пoкрaщeнa нa 8,4%.
Ключові слова
Посилання
1. Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607.
2. Колесницький О. К. Математична модель імпульсного нейроелемента на біспін-приладі / О. К. Колесницький, І. В. Бокоцей // Вісник Хмельницького національного університету. – 2011. – №5. – С.141-149.
3. Колесницький О.К. Моделювання імпульсної нейронної мережі у задачі розпізнавання багатовимірних імпульсних послідовностей / О.К. Колесницький, С.М. Богатчук, М.В.Крещенецька, С.С.Яремчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. – №5, С.62-66.