Інформаційні технології збирання та систематизування даних про стан та проблеми масивів вод на прикладі басейну річки Південний Буг

Мокін Віталій Борисович; Євгеній Миколайович Крижановський; Микола Анатолійович Гораш; Дмитро Васильович Пасічнюк; Олександр Володимирович Радецький; Сергій Михайлович Хмарук

КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)

Мокін Віталій Борисович, Євгеній Миколайович Крижановський, Микола Анатолійович Гораш, Дмитро Васильович Пасічнюк, Олександр Володимирович Радецький, Сергій Михайлович Хмарук

Остання редакція: 2022-06-08

Анотація

Запропоновано комплекс інформаційних систем та технологій збирання та систематизації даних про стан та проблеми масивів вод на прикладі басейну р. Південний Буг за допомогою технології розпізнавання іменованих сутностей NER, технологій опрацювання природної мови NLP та інших технологій штучного інтелекту.

Ключові слова

технологія розпізнавання іменованих сутностей, технологія опрацювання природної мови, NLP, машинне навчання, штучний інтелект, басейн річки, масив вод

Посилання

Новий підхід до виявлення найбільш проблемних ділянок басейну річки за різними критеріями з використанням інформаційної аналітичної веб-системи [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін А. М. Лучко О. М. Давидюк // Матеріали Всеукраїнської науково-практична інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи», ВНТУ, Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/viewFile/10502/8855

Технологія побудови експертної інформаційної веб-системи виявлення та верифікації пріоритетних екологічних проблем у масивах вод басейну річки [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. М. Лучко, О. М. Давидюк, Т. Є. Вуж. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2585.

В.Б. Мокін, М.А. Гораш, Д.В. Пасічнюк, О.В. Радецький. Концепція інтелектуальної NLP технології для геоприв’язки та класифікації відкритої текстової інформації про масиви вод // Матеріали XV міжнародної конференції" Контроль i управління в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. - Вінниця, 2020. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/30607/KUSS%202020%20MHPR%20-%20NLP.pdf?sequence=1

Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої геоприв’язки екологічної текстової природно-мовної інформації [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. А. Гораш, Є. М. Крижановський, Т. Є. Вуж. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/624/587.

Формування базової множини сутностей для автоматичної геоприв’язки текстової інформації про масиви вод [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, С. М. Хмарук. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11907/10420.

Mokin V. B. Kaggle Notebook «NLP for WR : Summarizing using BERT, GPT2, XLNET» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/nlp-for-wr-summarizing-using-bert-gpt2-xlnet

Повний текст: PDF