Розмір шрифта:
Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах
Остання редакція: 2022-05-26
Анотація
Проведено аналіз методів для визначення емоційного забарвлення в текстах. Проведено дослідження взаємозв’язків між настроями в текстах отриманих з мережі Твіттер та зміною цін на акції компанії Тесла. Розглянуто можливість ідентифікації інвестиційних ризиків на основі аналізу емоційного окрасу текстів.
Ключові слова
аналіз настрою тексту; нейронні мережі; ідентифікація ризиків; аналіз ризиків
Посилання
1. Захарчук О. В. Розпізнавання емоційного забарвлення тексту для фундаментального аналізу на фінансових ринках [Електронний ресурс] / О. В. Захарчук, Д. А. Ткачик // Конференції ВНТУ електронні наукові видання. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/scientia/article/view/13531.
2. Bellini T., Stress Testing and Risk Integration in Banks. / T. Bellini – Academic Press, 2016. – 316с
3. Іванов О. В. Класичний контент-аналіз та аналіз тексту: термінологічні та методологічні відмінності / Іванов Олег Валерійович // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, Харків: Видавничий центр ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2013. — № 1045. — С.72.
Повний текст:
PDF