МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ЗАДАЧАХ ВИЯВЛЕННЯ ТИПУ ОПЕРАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ВІДДАЛЕНОГО ХОСТА

Артур Вячеславович Борусевич

КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)

Артур Вячеславович Борусевич

Остання редакція: 2022-02-10

Анотація

У даній роботі розглянуто результати експерименту та моделювання методів машинного навчання для реалізації технології виявлення типу операційної системи пристрою. Наведено результати тестування навченої моделі та порівняно із існуючим засобом Nmap.

Ключові слова

операційна система; виявлення; безпека; мережа

Посилання

1. Смирнова Е., Пролетарский А., Ромашкина Е. Технологии TCP/IP в современных компьютерных сетях. Посібник. Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 638 с.

2. Label Encoding in Python Explained : веб-сайт. URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/label-encoding-in-python/ (дата звернення 01.02.2022).

3. How to One Hot Encode Sequence Data in Python : веб-сайт. URL: https://machinelearningmastery.com/how-to-one-hot-encode-sequence-data-in-python/ (дата звернення 01.02.2022).

4. Васюра А.С., Мартинюк Т.Б., Куперштейн Л.М. Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування. Монографія. Вінниця: УНІВЕРСУМ−Вінниця, 2008. 175 с.

5. Борусевич А., Куперштейн Л. Аналіз методів та засобів виявлення типу операційної системи віддаленого вузла : веб-сайт. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12193 (дата звернення 01.02.2022).

Повний текст: PDF