Розмір шрифта:
Технологія оптичного розпізнавання рукописних символів в системах електронного документообігу
Остання редакція: 2021-12-28
Анотація
Запропоновано підхід по розпізнаванню рукописних текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі та структурного методу.
Technology of optical recognition of manuscript symbols in electronic document systems
Abstract:
An approach to the recognition of handwritten text documents using a convolutional neural network and a structural method is proposed.
Ключові слова
розпізнавання текстових символів; згорткова нейронна мережа; структурний метод; text symbol recognition; convolutional neural network; structural method.
Посилання
1. Кристофер М. Бишоп. Распознавание образов и машинное обучение. М.: Диалектика, 2020. –– 624 с.
2. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. –– М.: Вильямс, 2004. ––928 с.
3. Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] –– Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
4. Моругов А. М. Методы распознавания символов. / А.М. Моругов, С.В.Волков //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», 2017, том 1. С. 76––81.
5. Хайкин С. Б. Нейронные сети: полный курс. — 2-e изд. Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1104 с.
6. OpenCV library [Электронный ресурс]. –– Режим доступа: https://opencv.org/.
7. Коэльё Л. Построение систем машинного обучения на языке Python. / Коэльё Л. П., Ричерт В. –– Перевод с английского. –– М.: ДМК Пресс, 2015. –– 364с.
2. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. –– М.: Вильямс, 2004. ––928 с.
3. Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] –– Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
4. Моругов А. М. Методы распознавания символов. / А.М. Моругов, С.В.Волков //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», 2017, том 1. С. 76––81.
5. Хайкин С. Б. Нейронные сети: полный курс. — 2-e изд. Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1104 с.
6. OpenCV library [Электронный ресурс]. –– Режим доступа: https://opencv.org/.
7. Коэльё Л. Построение систем машинного обучения на языке Python. / Коэльё Л. П., Ричерт В. –– Перевод с английского. –– М.: ДМК Пресс, 2015. –– 364с.
Повний текст:
PDF