Розмір шрифта:
РОЗРОБКА І ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Остання редакція: 2021-12-24
Анотація
Анотація З огляду на зростання необхідності людства в потребі розвиватись виникають поняття машинний інтелект, машинне навчання, штучна нейронна мережа. Сучасні «розумні машини» можуть наслідувати певні функції інтелекту людини і навіть певні психологічні процеси, але вони не можуть навчитися самостійно, не можуть зрозуміти людську мову, не можуть осмислено спілкуватися з людьми і не можуть творчо вирішувати проблеми. Метою роботи є сучасне теоретичне дослідження та аналіз існуючих систем із застосуванням штучного інтелекту та розгляд переваг та недоліків його застосування
Ключові слова
машинний інтелект; машинне навчання; штучна нейронна мережа; емуляцію;
Посилання
1. . Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning / C.M. Bishop. — NY: Springer. — 2006.
2. OpenAI Gym Environments [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://gym.openai.com/envs/
3. Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: an introduction, 2nd edition. – MIT Press, 2018. – 548 p.
4. Платформа для Unity ML-Agents - Режим доступу: https://github.com/Unity-Technologies...
5. Черноглазов Н.И., Обучение с подкреплением в игровых задачах / Черноглазов Н.И., Антоненко А.С. // Тезисы докладов шестнадцатой всеукраинской конференции студентов и молодых ученых “Информатика, информационные системы и технологии” – Одесса: – 2019. – 150-152 с.
2. OpenAI Gym Environments [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://gym.openai.com/envs/
3. Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: an introduction, 2nd edition. – MIT Press, 2018. – 548 p.
4. Платформа для Unity ML-Agents - Режим доступу: https://github.com/Unity-Technologies...
5. Черноглазов Н.И., Обучение с подкреплением в игровых задачах / Черноглазов Н.И., Антоненко А.С. // Тезисы докладов шестнадцатой всеукраинской конференции студентов и молодых ученых “Информатика, информационные системы и технологии” – Одесса: – 2019. – 150-152 с.
Повний текст:
PDF