КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ ІНСТРУМЕНТІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ
Максим Іванченко, В'ячеслав Васильович Ковтун

Остання редакція: 2021-12-08

Анотація


У даній роботі розглянуто принципи роботи нейронних мереж з інструментами для розпізнавання образів.

Ключові слова


нейронна мережа, бібліотека, алгоритм.

Посилання


Оліх В.Я. Використання нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання образів / В.Я. Оліх, А.І. Сегін // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої коференції. – Надвірна – Яремче, Україна – 2016. – С.117-120. 2. Tensorflow [Електронний ресурс] – Режим доступу: https:// https://www.tensorflow.org/, вільний. 3. Как начать работу с Keras, Deep Learning и Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.reg.ru/blog/keras/, вільний. 4. Библиотеки Python для нейронных сетей [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://otus.ru/nest/post/738/, вільний. 5. Топ-5 библиотек Python для машинного обучения [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pythonist.ru/top-5-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/, вільний. 6. NumPy в Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/352678/, вільний.

Повний текст: PDF