КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)

Розмір шрифта: 
Створення та підготовка даних для розпізнавання біометричних параметрів людини за допомогою глибоких нейронних мереж
Володимир Андрійович Ковенко, Ілона Віталіївна Богач

Остання редакція: 2021-04-29

Анотація


Запропоновано підходи до розпізнавання біометричних параметрів людини, а саме різних емоцій, віку й статі. Велику увагу приділено автоматизації збору даних для тренування алгоритму розпізнавання емоцій та лиць, виборі архітектури використаних алгоритмів машинного навчання, процедурі тренування та оптимізації моделей й імплементації бізнес логіки додатку. Більший акцент зосереджено на створенні додатку для персональних комп'ютерів.


Ключові слова


розпізнавання біометричних параметрів людини, тренування розпізнавання емоцій, машинне навчання

Посилання


1. Машинне навчання [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning - Назва з екрану.

2. Shuo Yang et al; WIDER FACE: A Face Detection Benchmark [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://arxiv.org/pdf/1511.06523.pdf  - Назва з екрану.

3. Joseph Redmon,  Ali Farhadi; YOLOv3: An Incremental Improvement [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf  - Назва з екрану.

4. Tsung-Yi Lin et al; Microsoft COCO: Common Objects in Context [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://arxiv.org/pdf/1405.0312.pdf  - Назва з екрану.

5. Rasmus Rothe and Radu Timofte and Luc Van Gool; Deep expectation of real and apparent age from a single image without facial landmarks

 [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ - Назва з екрану.

6. Covariate shift [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/07/covariate-shift-the-hidden-problem-of-real-world-data-science/  - Назва з екрану.

7. Ali Mollahossein et al; AffectNet: A Database for Facial Expression, Valence, and Arousal Computing in the Wild [Електронний ресурс]: Режим доступу:  https://arxiv.org/pdf/1708.03985.pdf - Назва з екрану.

Повний текст: PDF