Остання редакція: 2021-04-28
Анотація
Розглянуто область застосування обробки аерофотознімків засобами нейромереж, основні інструменти та задачі предметної області. Відзначено переваги та описані недоліки та потенційні обмеження, з якими можливо стикнутись при розв’язанні задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках.
NEURAL NETWORK BASED AERIAL PHOTOGRAPHY OBJECT RECOGNITION AND CLASSIFICATION SYSTEM
Abstract
The field of application of aerial photography processing by means of neural networks, the main tools and tasks of the subject area are considered. The advantages and disadvantages and potential limitations that can be encountered in solving the problem of recognition and classification of objects in aerial photographs are described.
Ключові слова
Посилання
SegNet. A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/
Semantic Segmentation [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation