Остання редакція: 2021-04-27
Анотація
Анотація
У роботі було розглянуто та проаналізовано найбільш актуальні, на даний час, методи розпізнавання об’єктів на зображенні. Розвиток високошвидкісних комп’ютерних технологій та вдосконалення оптоелектронних датчиків визначають доцільність вивчення проблем аналізу зображень у системах відеоспостереження з можливістю виявлення заздалегідь визначених об’єктів та подальшого використання отриманої інформації для вирішення різних проблем.
Abstract
The paper considers and analyzes the most relevant currently methods of recognizing objects in the image. The development of high-speed computer technology and the improvement of optoelectronic sensors determine the feasibility of studying the problems of image analysis in video surveillance systems with the ability to detect predefined objects and further use the information to solve various problems.
Ключові слова
Посилання
1. Фисенко В.Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие / В. Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.
2. Ярышев С.Н. Цифровые методы обработки видеоинформации и видеоаналитика / С.Н. Ярышев. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2011. – 83 с.
3. Фурман Я.А. Введение в контурний анализ. Приложения к обработки сигналов и изображений / Я.А. Фурман, А.К. Передреев – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 592с.
4. Viola and Jones Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. / Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В.В. Круглов, В.В. Борисов – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.: ил