КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)

Розмір шрифта: 
Інформаційна медична експертна система оцінювання важкості діабетичного кетоацидозу на основі пока-зників газів крові
Катерина Сергіівна Шевчук, Сергій Володимирович Павлов, Сергій Васильович Тимчик

Остання редакція: 2021-04-06

Анотація


В роботі проаналізовано та розроблено математичну модель та алгоритми прийняття рішень, сформульовано принципи діагностики стану з використанням нечіткої логіки.

 

Medical expert information systemassessment of the severity of diabetic ketoacidosis based on blood gas parameters.

 

Abstracts: The mathematical model and decision-making algorithms are analyzed and developed in the work, the principles of state diagnostics with the use of fuzzy logic are formulated


Ключові слова


діабетичний кетоацидоз; медична діагностика; інформаційна експертна система; контроль; метод нечітких множин; diabetic ketoacidosis; medical diagnostics; information expert system; control; method of fuzzy sets

Посилання


1. Valentina K. Serkova, Sergey V. Pavlov, Valentina A. Romanava, and etc. Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules // Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104453O; doi: 10.1117/12.2280984.

2. Desai, Dimpi, et al. "Health care utilization and burden of diabetic ketoacidosis in the US over the past decade: a nationwide analysis." Diabetes Care 41.8 (2018): 1631-1638.

3. Khan, Vinshi, et al. "Incidence, Predictors and Outcomes of Cerebral Edema Among Patients With Diabetic Ketoacidosis (DKA) From Nationwide Inpatient Sample (NIS) 2002-2015: 2725." American Journal of Gastroenterology 113 (2018): S1519.

4. Rotshtein A. Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. In Fussy and Neuro-Fussy Systems in Medicine (Eds: N. Teodovescu, A. Kandel, I. Lain.). – USA. CRC-Press, 1998, pp. 235–295.


1.    Valentina K. SerkovaSergey V. PavlovValentina A. Romanava, and etc. Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules // Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104453O; doi: 10.1117/12.2280984/

2.    Desai, Dimpi, et al. "Health care utilization and burden of diabetic ketoacidosis in the US over the past decade: a nationwide analysis." Diabetes Care 41.8 (2018): 1631-1638

3.    Khan, Vinshi, et al. "Incidence, Predictors and Outcomes of Cerebral Edema Among Patients With Diabetic Ketoacidosis (DKA) From Nationwide Inpatient Sample (NIS) 2002-2015: 2725." American Journal of Gastroenterology 113 (2018): S1519.

4.    Rotshtein A. Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. In Fussy and Neuro-Fussy Systems in Medicine (Eds: N. Teodovescu, A. Kandel, I. Lain.). – USA. CRC-Press, 1998, pp. 235–295.

Khan, Vinshi, et al. "Incidence, Predictors and Outcomes of Cerebral Edema Among Patients With Diabetic Ketoacidosis (DKA) From Nationwide Inpatient Sample (NIS) 2002-2015: 2725." American Journal of Gastroenterology 113 (2018): S1519.

Повний текст: PDF