КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Богдан Книш

Остання редакція: 2021-04-02

Анотація


В даній роботі було проведено аналіз процесу сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж та дослідження його ефективності на основі моделей із навчанням згорткових нейромереж з глибокими шарами. Розроблено згорткової нейронну мережу для підвищення точності та ефективності сегментації зображень.

ANALYSIS OF IMAGE SEGMENTATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Abstract:

In this paper, we analyzed the process of image segmentation using convolutional neural networks and study its effectiveness based on models with training convolutional neural networks with deep layers. A convolutional neural network has been developed to increase the accuracy and efficiency of image segmentation.


Ключові слова


зображення; обробка; сегментація; згорткові нейронні мережі

Посилання


1. Білинський Й.Й. Методика оцінювання якості роботи фільтрів приглушення шумів в пакеті MathCAD / Й.Й. Білинський, Б.П. Книш, Я.А. Кулик // Вісник Хмельницького національного університету. – 2017. – №3. – С. 125-130.

 

2. Chitade A.Z. Colour based image segmentation using k-means clustering / A.Z. Chitade, S.K. Katiyar // International Journal of Engineering Science and Technology. – 2010. – Vol. 2. – Issue 10. – P. 5319-5325.

 

3. Kurugollu F. Color image segmentation using histogram multithresholding and fusion / F. Kurugollu, B. Sankur, A. Harmanci // Image and Vision Computing. – 2001. – Vol. 19. – Issue 13. – P. 915-928.

 

4. Wang H. Generalizing edge detection to contour detection for image segmen- tation / H. Wang, J. Oliensis. // Computer Vision and Image Understanding. – 2010. – Vol. 114. – Issue 7. – P. 731-744.

 

5. Felzenszwalb P.F. Efficient graph-based image segmentation / P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 59. – Issue 2. – P. 167-181.

 

6. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Neural Information Processing Systems 2012: Proceeding of Neural Information Processing Systems Conference, 2012. P. 1097-1105.

 

7. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень / В.Ф. Ситник. – К.: КНЕУ, 2004. – 614 с.


Повний текст: PDF