Остання редакція: 2020-12-26
Анотація
Запропоновано підхід по виділенню обличчя людини за рахунок використання нормалізації зображення шляхом повороту зображення, масштабування і корекції яскравості. У виділеному обличчі людини на основі методу ключових точок формуються ознаки для подальшої розпізнавання особи із використанням порівняння отриманих біометричних характеристик особи і шаблонів.
FORMATION OF A VECTOR OF FEATURES FOR FACIAL RECOGNITION BY FACIAL IMAGE
Abstract
An approach to highlighting a person's face by using image normalization by rotating the image, scaling and brightness correction is proposed. In the selected person's face on the basis of a method of key points signs for the further recognition of the person with use of comparison of the received biometric characteristics of the person and templates are formed.
Ключові слова
Посилання
Edwards G. J. Face recognition using active appearance models/ G. J. Edwards, T. F. Cootes, C. J. Taylor // Computer Vision . Volume 1407 of the series Lecture Notes in Computer Science, 2006, p.581-595.
Yang M. H. Detecting faces in images: A survey / M. H. Yang, D. J. Kriegman, N. Ahuja // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Jan. 2002. vol. 24, no. 1, Р. 34-58.
Nefian A.V. Face Detection and Recognition Using Hidden Markovs Models / A.V. Nefian, M.H. Hayes // Image Processing. ICIP 98. International Conference. 1998, p. 141-145.
Визильтер Ю. В. Обработка и анализ изображения в задачах машинного зрения. / Ю.В.Визильтер, С. Ю. Желтов - М.: Физматкнига, 2010. - 672 с.
Коэльё Л. Построение систем машинного обучения на языке Python. / Коэльё Л. П., Ричерт В. – Перевод с английского. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 364с.