КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)

Розмір шрифта: 
Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа
Катерина Валеріївна Поліщук, Микола Андрійович Очкуров

Остання редакція: 2020-12-08

Анотація


Запропоновано підхід по розпізнаванню пошкоджених текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі та шаблонного методу.

 

Recognition of damaged printed texts using multi-level document analysis

The approach to the recognition of damaged text documents using a convolutional neural network and a template method is proposed.


 


Ключові слова


розпізнавання текстових символів; згорткова нейронна мережа; шаблонний метод: text symbol recognition; convolutional neural network; template method

Посилання


 1. Шапиро Л. Компьютерное зрение. / Л. Шапиро, Дж. Штокман M.: Бином, 2009. – 763 с.

 2.  Желтов  С. Ю. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / С. Ю. Желтов. - М.: Физматкнига, 2010. - 672 с.

 3.  Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.

 4.  Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – № 5. – С. 137–142.

 5.  OpenCV library [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opencv.org/.


Повний текст: PDF