Остання редакція: 2020-12-08
Анотація
В даному документі представлено огляд існуючих підходів до створення рекомендаційних ситем, розроблено власний підхід до надання рекомендацій. Обґрунтовується необхідність використання технологій рекомендаційних систем.
RECOMMENDATION SYSTEMS
Abstract
In this document, an overview of the current approaches to the end of the recommendation systems is presented, the power input is broken down to the recommendation. It is necessary to establish the need for the registration of technologies of recommendation systems
Ключові слова
Посилання
1. An Improved Hybrid Recommender System by Combining Predictions - Belkacem Chikhaoui, Mauricio Chiazzaro
2. Jannach D., Zanker M., Felfernig A., Friedrich G. Recommender Systems: An Introduction. Cambridge University Press (2010).
3. Introduction to recommender systems [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://towardsdatascience.com/introduction-to-recommender-systems-6c66cf15ada
4. Озеранський В.С., Гончаров В.І. «Машинне навчання: прогнозування ціни акцій на фондовому ринку» в Матеріали конференції «XLIX Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2020)», Вінниця, 2020. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/allvntu/index/pages/view/zbirn2020. Дата звернення: листопад 2020
5. Озеранський В.С., Гончаров В.І., «Розробка клієнт-серверної системи мотивації покупок користувачів через використання бонусних заохочень» Матеріали конференції «XLVIII Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2019)», Вінниця, 2019. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/index/pages/view/zbirn2019 Дата звернення: грудень. 2019