КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2020)

Розмір шрифта: 
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ АВТОРСТВА УКРАЇНОМОВНОГО ТЕКСТУ
Олег Володимирович Бісікало, Сергій Васильович Голуб, Максим Стовбчатий

Остання редакція: 2019-12-20

Анотація


Запропоновано новий узагальнений метод визначення авторства тексту, який базується на комбінуванні методів лінгвістики та машинного навчання, що дозволяє підвищити точність атрибуції.


Ключові слова


нейронні мережі; атрибуція; зв'язки; граф; параметри; авторство; синтаксичний аналіз; лінгвістика

Посилання


Розпізнавання мови [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://cybеrmovа.com/spееch. – Назва з екрану.

 

Стовбчатий М.М. Застосування графових моделей тексту для розв’язання задач комп’ютерної лінгвістики/ М.М. Стовбчатий, О.В. Бісікало. Матеріали доповідей XLVІІІ науково-технічної конференції підрозділів. Вінницького національного технічного університету, 22–23 березня 2018 р. – Вінниця : ВНТУ, 2018.

 

Метод групового врахування аргументів [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://studfіlе.nеt/prеvіеw/4494701/pаgе:8/. – Назва з екрану.

 

Лінгвістичний портал Mova.info / Морфний сегментатор українського тексту. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://www.mova.info/Page2.aspx?l1=101. – Назва з екрану


Повний текст: PDF