Остання редакція: 2020-12-14
Анотація
Досліджується проблема створення системи моніторингу та розпізнання водіїв, які розмовляють по мобільному телефону під час керування автомобілем. Розглядаються питання штучного інтелекту, розпізнавання, нечіткої класифікації та кластеризації зображень з потоку відео.
The problem of creating a system for monitoring and recognizing drivers who talk on a mobile phone while driving is being investigated. The issues of artificial intelligence, recognition, fuzzy classification and clustering of "atypical" and "extraordinary" images in a video.
Ключові слова
Посилання
Кириллов Игор. Цифровое наблюдение в мире и в Украине: рінок, технологи, перспективі. [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.sib.com.ua/sib-4-89-2016/04-cifr-video.pdf
Tadviser. Государство. Бизнес. ИТ / Видеонаблюдение (мировой рынок) [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Видеонаблюдение_(мировой_рынок).
Безпечне місто: використання інтелектуальних технологій для громадської безпеки [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.unian.ua/science/10088759-bezpechne-misto-vikoristannya-intelektualnih-tehnologiy-dlya-gromadskoji-bezpeki.html
Скрипкина А.А. Обзор методов обнаружения движущегося объекта по видеоизображениям // Перспективы развития информационных технологий. 2011. № 3-1. С. 126–129.
Обухова Н.А. Обнаружение и сопровождение движущихся объектов методом сопоставления блоков // Информационно-управляющие системы. 2004. № 1. С. 30–35.
Колмыков Д.В., Кручинин А.Ю. Распознавание ситуаций в распределенной системе видеонаблюдения без единого центра // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук: сб. тр. III науч.-практич. Всерос. конф. 2017. С. 276–280.
Фу К. Структурные методы в распознавании образов; [пер. с англ. З.В. Завалишина, С.В. Петрова, Р.Л. Шейнина; под ред. М.А. Айзермана]. М.: Мир, 1977. 319 с.
Паклин Н. Б., Орешков .В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD): Учебное пособие, 2-е узд., испр. – СПб.: Питер. – 2013. – 704 с.
В.В.Девятков, И.И.Лычков. Распознавание ситуаций на множестве движущихся объектов с использованием нечетких конечных автоматов и динамического программирования [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-situatsiy-na-mnozhestve-dvizhuschihsya-obektov-s-ispolzovaniem-nechetkih-konechnyh-avtomatov-i-dinamicheskogo/viewer
Митюшкин Ю.И. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний / Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. – Винница : Универсум-Винница, 2002. – 145с.
Bishop, Christopher. Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006- 738 p.
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. – М.: ДМК-Пресс, 2018. – 652 с.
Mesyura V. I. Improvement of fuzzy values ranking indexes for automation of man-caused swift-flowing emergencies liquidation / V. I. Mesyura, O. A. Sharygin // Nauka i studia. - 2013. - № 17 (85) - P. 11 - 16.
Месюра В. I. Модель прийняття рішень для задач ліквідації швидкоплинних надзвичайних ситуацій / В. I. Месюра, О.А.Шаригін //Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): Матеріали 1-i Міжнародної науково - технічної конференції (10 - 13 травня 2011 р., Черкаси). - 2011. - С. 45
Месюра В. І. Основи проектування систем штучного інтелекту. Навчальний посібник / В. І. Месюра, Л. М. Ваховська. – В.: ВДТУ, 2000. – 96 с