КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)

Розмір шрифта: 
ПРОГНОЗУВАННЯ ТА АНАЛІЗ DDOS - АТАК НА ІНФОРМАЦІЙНІ WEB – РЕСУРСИ
Ірина Сергіївна Каплун

Остання редакція: 2018-05-19

Анотація


В даній статті розглянуто існуючі атаки на конфіденційні мережеві ресурси і способи їх виявлення. В роботі наведено один з алгоритмів ідентифікації загроз несанкціонованого доступу, що базується на аналізі фактичних даних об’єму мережевого трафіку. А також розглянуто найпопулярніші, найефективніші методи боротьби з  ddos - атак на інформаційні web – ресурси та підходи до ідентифікації ddos – атак.


Ключові слова


ddos – атака, web – ресурс, мережа, алгоритми ідентифікації, несанкціонований доступ, інформація, аналіз загроз.

Посилання


1. Котенко И.В., Степашкин М.В., Дойникова Е.В. Анализ защищенности автоматизированных систем с учетом социоинженерных атак // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2011 – №3 – С.40–57.

2. Игнатенко Е.Г., Дегтяренко И.В., Червинская Н.В., Яремко И.Н. Методика краткосрочного прогнозирования трафика телекоммуникационных сетей. – Збірник наукових праць ДонІЗТ. 2011 №28 – 102-107 с.

3. Крюков Ю.А., Чернягин Д.В. Модель прогнозирования значений трафика // Информационные технологии и вычислительные системы –  2011 – №2 – с.41–49.

4. Дубовой В.М. Прогнозування доцільної кількості повторень циклічного технологічного процесу / В.М. Дубовой, І.В. Пилипенко, Р.С. Стець // Вінниця: Видавництво Вінницького національного технічного університету (Вісник ВПІ), 2015. – ст.86-91.

5. Ibrahimov B. G. Research and estimation characteristics of terminal equipment a part of multiservice communication networks / B. G. Ibrahimov // Automatic Control and Computer Sciences. – 2010. – Vol.48. – No.6. – P. 54-59.

6. А.П., Кортко. Види ddos - атак та алгоритм виявлення ddos – атак типу flood – attack / Кортко. А.П.. // науковий журнал «Комп’ютерно – інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». – 2015. – 18. – С. 18-25.

7. Н.Р., Кондратенко. Виявлення аномалії на основі стохастичної нейротехнології / Кондратенко. Н.Р., Никитюк. О.М.. // Вінницький національний технічний університет. – 2015. – 15. – С. 23-27.

8. Я.В., Тарасов. Методи виявлення низько інтенсивних ddos – атак на основі гібридної нейронної сітки / Тарасов. Я.В.. // Науково - технічний журнал. – 2015. – 34. – С. 43-57.


Повний текст: PDF