КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)

Розмір шрифта: 
Модифікація методу класифікації шкідливого програмного забезпечення на основі поведінкового аналізу
Тамара Валеріївна Горбунова

Остання редакція: 2018-05-14

Анотація


Дана робота присвячена вивченню та аналізу існуючих методів класифікації шкідливого програмного забезпечення, а також модифікації методу класифікації на основі поведінкового аналізу. Новизна даного меоду полягає у вибірковосі сисемних викликів, що аналізуюься.

 

 

MODIFICATION OF THE CLASSIFICATION METHOD OF THE MALICIOUS SOFTWARE BASED ON THE BEHAVIORAL ANALYSIS

Abstract:

This paper is devoted to the study and analysis of existing methods for the classification of malicious software, as well as the modification of the classification method by behavioral analysis. The novelty of this method is the selectivity of the systemic calls that are analyzed.


Ключові слова


програмне забезпечення; методи антивірусного захисту; динамічний аналіз; евристичний метод; машинне навчання; безпека інформаційних і комунікаційних систем; software, methods of antivirus protection; dynamic analysis; heuristic method; machine learning

Посилання


A Tutorial on Principal Component Analysis [Електронний ресурс] // Center for Neural Science, New York University. – 2009. – Режим доступу до ресурсу: http://ic.unicamp.br/~rocha/teaching/2011s2/mc906/aulas/pca-tutorial-01.pdf.

 

Christodorescu M. Mining Specifications of Malicious Behavior [Електронний ресурс] /M. Christodorescu, S. Jha, C. Kruegel. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: https://pdfs.semanticscholar.org/f1de/136249e1322bb95bc17611a844d207ad93a8.pdf

 

Sai S. Signature Generation and Detection of Malware Families [Електронний ресурс] / S.Sai, K. Pankaj, B. Bezawada // Centre for Security, Theory and Algorithmic Research (C-STAR) International Institute of Information Technology Hyderabad - 500032, India. – 2008. – Режим доступу до ресурсу: https://vxheaven.org/lib/pdf/Signature%20Generation%20and%20Detection%20of%20Malware%20Families.pdf

 

Новіков О. М. Безпека Інформаційно-Комунікаційних Систем / О. М. Новіков, М. В. Грайворонський. – Київ: BHV, 2009. – 608 с. – (Підручник).

 

Sun H. API Monitoring System for Defeating Worms and Exploits in MS-Windows System/ H. Sun, Y. Lin, M. Wu. – Hsinchu Taiwan: Department of Computer Science National Tsing-Hua University, 2006. – 4058 с.

 

Analysis of Computer Intrusions Using Sequences of Function Calls [Електронний ресурс]/ P.Sean, B. Matt, K. Sidney, M. Keith. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: http://web.cs.ucdavis.edu/~peisert/research/PBKM-IEEETDSC- FunctionCalls.pdf

 


Повний текст: PDF