КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)

Розмір шрифта: 
МЕТОД БАГАТОПРОФІЛЬНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНИХ ТЕКСТІВ OFFLINE
Олексій Олексійович Гринько

Остання редакція: 2018-02-26

Анотація


Дослідженно основні проблеми та методи багатопрофільного offline-розпізнавання рукописного тексту. Запропоновано новий метод класифікації слів на базі згорткової нейронної мережі з визначеним словником.


Ключові слова


рукописний текст; штучна нейронна мережа; ШНМ; згорткова; розпізнання зображень; оптичне розпізнавання; OCR; класифікація

Посилання


1. Zhang G. P. Neural networks for classification: a survey. / Zhang G.P. – IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2000. – Part C: Applications and Reviews, 30(4). – p. 451–462.

 

2. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. на русский язык / Ю. А. Зуев, В. А. Точенов. – 1992. — 184 с.


3. Multi-column deep neural networks for image classification. / Ciresan, Dan; Meier, Ueli; Schmidhuber, Jürgen. – IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognitionю. – New York, NY: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2012. – с. 3642–3649. ISBN 978-1-4673-1226-4.


Повний текст: PDF