КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні (2022)

Розмір шрифта: 
Вейвлет когерентність як засіб дослідження ринку криптовалют
Валерія Вадимівна Баранова

Остання редакція: 2022-02-23

Анотація


Розкрито важливість проведення всебічного аналізу щодо розкриття фінансових процесів на фондовому ринку. Для проведення такого аналізу визначено за доцільними обрання методу побудови оцінок вейвлет когерентності. Наведено приклад застосування вейвлет когерентності для проведення порівняльного аналізу між динамікою цін на різні криптовалюти. Зауважено на тому, що пропонована порівняльна оцінка може бути основою для обрання інвестиційних стратегій виходу на фондовий ринок.


Ключові слова


криптовалюта; порівняльна оцінка; фондовий ринок; вейвлет когерентність.

Посилання


1. Costa Dias M., Joyce R., Postel‐Vinay F., Xu X. The challenges for labour market policy during the COVID‐19 pandemic. Fiscal Studies. 2020. № 41(2). Р. 371-382.

2. Mustafa S. K., Ahmad M. A., Baranova V., Deineko Zh.,Lyashenko V., Oyouni A. A. A. Using Wavelet Analysis to Assess the Impact of COVID-19 on Changes in the Price of Basic Energy Resources. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020. № 8(7). Р. 2907-2912.

3. Sheludʹko N., Vasiurenko O., Lyashenko V., Morozova N. Gold and Bitcoin Price Dynamics as a Reflection of Investor Sentiment. Journal La Bisecoman. 2020. № 1(4). Р. 19-25.

4. Vasiurenko O., Lyashenko V. Wavelet coherence as tool for retrospective analysis of bank activities. Ekon. Prognozuvannâ. 2020. № 2. Р. 43-60.

5. Baranova V., Zeleniy O., Deineko Z., Lyashenko V. Stochastic Frontier Analysis and Wavelet Ideology in the Study of Emergence of Threats in the Financial Markets. In 2019 IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T). 2019. Р. 341-344.

6. Baranova V., Zeleniy O., Deineko Z., Bielcheva G., Lyashenko, V. Wavelet Coherence as a Tool for Studying of Economic Dynamics in Infocommunication Systems. In 2019 IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T). 2019. Р. 336-340).

7. Torrence С., Webster P. J. Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of climate. 1999. № 12(8). Р. 2679-2690.

8. Lyashenko V., Deineko Z., Zeleniy O., Tabakova I. Wavelet ideology as a universal tool for data processing and analysis: some application examples. International Journal of Academic Information Systems Research (IJAISR). 2021. № 5(9). Р.25-30.


Повний текст: PDF