Розмір шрифта:
ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ РАДІОЛОКАЦІЙНОЇ ЦІЛІ З ВИКОРИСТАННЯМ ХАОТИЧНИХ СИГНАЛІВ ТА АДАПТИВНОГО ОБМЕЖЕННЯ АМПЛІТУДИ В УМОВАХ ІМПУЛЬСНИХ ЗАВАД
Остання редакція: 2026-11-03
Анотація
Розглянуто оцінювання дальності та радіальної швидкості радіолокаційної цілі хаотичними зондувальними сигналами за складених гауссових імпульсних завад з апріорно невідомим ступенем імпульсності. Запропоновано обмежувати амплітуду прийнятого сигналу перед банком узгоджених фільтрів і взаємною функцією невизначеності з порогом, пропорційним оцінці параметра форми завади, отриманій за куртозисом. Моделювання показало, що порівняно з банком фільтрів за сильно імпульсних завад (ν = 0,3) метод практично усуває аномальні помилки оцінювання дальності та швидкості, за ν = 1 зменшує їх кількість у 3,5 раза, а за ν ≤ 3 не поступається жодній з розглянутих фіксованих обробок
Ключові слова
хаотичні сигнали, імпульсна завада, обмеження амплітуди, банк узгоджених фільтрів, взаємна функція невизначеності
Посилання
- Liu Z., Zhu X., Hu W., Jiang F. Principles of chaotic signal radar. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2007. Vol. 17, No. 5. P. 1735–1739.
- Chua L. O., Komuro M., Matsumoto T. The double scroll family. IEEE Transactions on Circuits and Systems. 1986. Vol. 33, No. 11. P. 1072–1118.
- Ward K. D., Tough R. J. A., Watts S. Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance. 2nd ed. London : IET, 2013. 586 p.
- Kassam S. A. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. New York : Springer-Verlag, 1988. 234 p.
- Ndo G., Siohan P., Hamon M.-H. Adaptive noise mitigation in impulsive environment: application to power-line communications. IEEE Transactions on Power Delivery. 2010. Vol. 25, No. 2. P. 647–656.
- Conte E., Lops M., Ricci G. Asymptotically optimum radar detection in compound-Gaussian clutter. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 1995. Vol. 31, No. 2. P. 617–625.
- Levanon N., Mozeson E. Radar Signals. Hoboken : Wiley, 2004. 432 p.
- Kay S. M. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1993. 595 p.
Повний текст:
PDF