КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2025)

Розмір шрифта: 
AUTOMATED DETECTION OF CYBER THREATS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF COMBAT CONTROL
Марія Сергіївна Дика

Остання редакція: 2025-11-05

Анотація


This paper considers integration of automated cyber-threat detection methods, including machine learning and signature-based systems, into military command-and-control systems to improve situational awareness and combat effectiveness. We analyse operational requirements, model architectures for real-time anomaly detection, and procedures for secure deployment in constrained and contested environments. A case study demonstrates how rapid detection and automated response reduce mission disruption and support informed decision-making under cyber-attack.


Ключові слова


cyber-threat detection; command-and-control; machine learning; situational awareness; automated response

Посилання


  1. A Review on C3I Systems' Security: Vulnerabilities, Attacks, and Countermeasures — Hussain Ahmad, Isuru Dharmadasa, Faheem Ullah, M. Ali Babar (2021). Огляд систем C3I (Command, Control, Communication, Intelligence) з точки зору кібербезпеки.
    1. Digital Sovereignty Control Framework for Military AI‑based Cyber Security Systems —

C. Maathuis et al. (2025). Framework для управління AI-системами кібербезпеки у військовій сфері.

  1. AI in Modern Warfare: Impacts on Information Operations, Cyber Conflicts, and C2 Systems — Muhammad Umar Farooq Baloch (2025). Аналіз ролі AI у сучасній війні, інформаційних операціях, кіберконфліктах та системах командування і управління.

Повний текст: PDF