КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2025)

Розмір шрифта: 
УДОСКОНАЛЕНИЙ МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ КОНТРАСТУ ПОВІТРЯНИХ ОБ’ЄКТІВ НА ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ПРИНЦИПІВ СПЕКТРАЛЬНОЇ УЗГОДЖЕНОЇ ДИНАМІЧНОЇ ОБРОБКИ
Артем Петрович Гурін, Олег Олександрович Гурін, Богдан Анатолійович Лісогорський, Ольга Миколаївна Сніцаренко, Андрій Васильович Пономарь

Остання редакція: 2025-10-20

Анотація


Доповідь присвячена удосконаленому методу підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях, які отримані із застосуванням оптико-електронної системи під час мониторінгу повітряного простору. Особливістю методу є те, що з метою зміни яскравості ік селів отриманого зображення, на основі відомих спектральних характеристик повітряного об’єкта та розрахованих спектральних характеристик фону обчислюється апаратна функція. Скалярний добуток апаратної функції з показниками яскравості ік селів зображення дозволяє змінити їх яскравість таким чином, щоб зменшити величину яскравості ік селів фону із мінімальним зменшенням яскравості ік селів повітряного об’єкта.


Ключові слова


оптико-електронна система, підвищення контрасту об’єкта, яскравість пікселів, спектральний склад зображення

Посилання


1.         Білинський Й. Й., Огородник К. В., Юкиш М. Й. Оптико-електронні системи, основні тенденції розвитку. Електронні системи : навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2011. С. 14–16.

2.         Tulansky S. Curiosities of light rays and light waves. New York: American Elsevier Publishing Company, 1965. 109 p.

3.    Manolakis D., Marden D., Shaw G. Hyperspectral image processing for automatic target detection applications. Lincoln Laboratory Journal. 2003. Vol. 14. No. 1. P. 79–113. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.163.733.

4.    Купченко Л. Ф., Слабунова Н. В., Гурин О. А. Акустооптический процессор в оптико-электронной системе обеспечивающий динамическую спектральную фильтрацию. Прикладная радиоэлектроника. 2016. № 15 (4). С. 359–361.

5.    Купченко Л. Ф., Рыбьяк А. С. Динамическая спектральная фильтрация оптического излучения в оптоэлектронных системах. Электромагнитные волны и электронные системы. 2011. № 16 (4). С. 32–43.

6.    Tedore C., Johnsen S. Using RGB displays to portray color realistic imagery to animal eyes. Current Zoology. 2017. Vol. 63. No. 1. P. 27–34. https://doi.org/10.1093/cz/zow076.

7.            Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. San Diego : Academic Press, Inc., 1990. 626 p.

8.         Купченко Л. Ф., Худов Г. В., Гурін А. П., Риб’як А. С. Активна оптико-електронна система виявлення затінених об’єктів, яка використовує принципи спектральної узгодженої динамічної обробки зображень. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2021. № 4 (45). С. 49–57. https://doi.org/10.30748/nitps.2021.45.06.


Повний текст: PDF