Остання редакція: 2024-10-07
Анотація
Доповідь присвячена удосконаленому методу виявлення спектральних аномалій на зображеннях, що спостерігаються за допомогою бортової оптико-електронної системи дистанційного зондування. Під спектральною аномалією слід розуміти область невеликого розміру на зображенні, спектральні відмінності пікселів якої суттєво відрізняються від оточуючої її фону. Метод передбачає поділ зображення на області однакового розміру та оцінку спектральної відмінності кожної області (потенційної аномалії) відносно іншої частини зображення (потенційного фону) за допомогою інформаційної дивергенції Кульбака-Лейблера. Рішення про наявність спектральної аномалії приймається для області, дивергенція (спектральна відмінність) якої відносно іншої частини зображення є найбільшою. При визначенні декількох ділянок зображення з високими показниками дивергенції слід додатково їх дослідити із застосуванням визначених методів з метою більш точного визначення положення спектральної аномалії.
Ключові слова
Посилання
1. Borghys D., Achard V., Rotman S.R., Gorelik N., Perneel C., Schweicher E. Hyperspectral anomaly detection: A comparative evaluation of methods. XXXth URSI General Assembly and Scientific Symposium. IEEE. 2011. P. 1-4. https://doi.org/10.1109/URSIGASS.2011.6050650.
2. Hurin A. P., Khudov H. V., Kostyria O. O., Maslenko O. V., Siadrystyi S. I. Comparative analysis of spectral anomalies detection methods on images from on-board remote sensing systems. Advanced Information Systems. 2024. Vol. 8. No. 2. P. 48–57. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.2.06.
3. Tedore C., Johnsen S. Using RGB displays to portray color realistic imagery to animal eyes. Current Zoology. 2017. Vol. 63. No. 1. P. 27–34. https://doi.org/10.1093/cz/zow076.
4. Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. San Diego : Academic Press, Inc., 1990. 626 p.