КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2023)

Розмір шрифта: 
Виявлення спектральних аномалій зображень за допомогою удосконаленого методу на основі інформаційного критерію Кульбака-Лейблера в системах дистанційного зондування
Геннадій Володимирович Худов, Артем Петрович Гурін, Олег Олександрович Гурін, Богдан Анатолійович Лісогорський, Андрій Васильович Пономарь

Остання редакція: 2023-10-30

Анотація


Робота присвячена удосконаленню методу виявлення спектральних аномалій на зображеннях, що спостерігаються за допомогою оптико-електронної системи. Під спектральною аномалією слід розуміти область невеликого розміру на зображенні, спектральні відмінності пікселів якої суттєво відрізняються від оточуючої її околиці. Було проведено аналіз відомих методів виявлення спектральних аномалій та обгрунтована доцільність використання методу на основі інформаційної міри віддаленості один від одного ймовірнісних розподілів – інформаційної дивергенції Кульбака-Лейблера.


Ключові слова


дивергенція Кульбака-Лейблера, оптико-електронна система, виявлення спектральних аномалій зображень, спектральний склад зображення, “ковзаюче вікно”.

Посилання


1.        Borghys D., Achard V., Rotman S.R., Gorelik N., Perneel C., Schweicher E. Hyperspectral anomaly detection: A comparative evaluation of methods. XXXth URSI General Assembly and Scientific Symposium. IEEE. 2011. P. 1-4. https://doi.org/10.1109/URSIGASS.2011.6050650.

2.        Денисова А.Ю., Мясников В.В. Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях. Компьютерная оптика. 2014. Т. 38. № 2. С. 287-296.

3.        Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. San Diego : Academic Press, Inc., 1990. 626 p.

4.        Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing, fourth edition, Global Edition. New York : Pearson Education Limited, 2018. 1022 p.


Повний текст: PDF