Робота присвячена розробці методу, що дозволяє, використовуючи спектральні ознаки об’єктів, виявити зміни спектрального складу області виявлення, що спостерігається за допомогою оптико-електронної системи. Для виявлення відмінностей зображень у роботі використовується інформаційна міра віддаленості один від одного імовірнісних розподілів – інформаційна дивергенція Кульбака-Лейблера. Відмінність визначається за значенням інформаційного показника (нормованої дивергенції), яка представляє собою відношення дивергенції еталонного зображення та поточного.

USING THE INFORMATION CRITERION (NORMALIZED KULBAK-LEIBLER DIVERGENCE) FOR DETECTING CHANGES IN THE SPECTRAL STRUCTURE OF IMAGES

Abstract:

The work is devoted to the development of a method that allows, using the spectral characteristics of objects, to detect changes in the spectral composition of the detection area, which is observed with the help of an optical-electronic system. To detect differences in images, the work uses an informational measure of the distance of probability distributions from each other - Kullback-Leibler informational divergence. The difference is determined by the value of the information indicator (normalized divergence), which is the ratio of the divergence of the reference image and the current one.