КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, XLVIII Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2019)

Розмір шрифта: 
FPGA TECHNOLOGIES WITH NEURAL NETWORK FOR IMAGE PROCESSING
Андрій Вікторович Кожем`яко, Олександр Сергійович Безкревний

Остання редакція: 2019-03-12

Анотація


One of the promising areas in the field of image processing and analysis is the hardware implementation of neural network for processing and analyzing of images based on FPGA technologies. The structural scheme of the multifunctional calculator was developed. The described structure is a classifier and it is programmed in the FPGA crystal.


Ключові слова


FPGA; neural network; image processing.

Посилання


Martynyuk T. B., Kozhemyako A. V., Krupelynitsky L. V., Perebeinis O. M., Bezkrevnyi O. S. Implementation models of the matrix calculator for the biomedical data classifier // Information Technology and Computer Engineering. – 2016. – No. 2 (36). – P.43-51. - ISSN 1999-9941. Rangayyan RM Biomedical signal analysis. Practical approach / RMRangayyan ; per. from english A.P.Nemyrko. - M .: FIZMATLIT, 2007. - 400s. - ISBN 978-5-9221-0730-3 Martynyuk T.B. Formalization of the Object Classification Algorithm / Martynyuk T. B., Kozhemyako A. V., Kupershtein, L.M. // Springer New York LLC – 2015 – 751-756 p. - ISSN: 10600396

Повний текст: PDF