КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
L Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Розмір шрифта: 
КАРТУВАННЯ ТРЕНДУ ТИЖНЕВИХ ПРОГНОЗІВ ЗА МОДЕЛЛЮ FACEBOOK PROPHET ЗМІНИ КІЛЬКОСТІ НОВИХ ХВОРИХ НА КОРОНАВІРУС У КРАЇНАХ ЄВРОПИ ПРОТЯГОМ СІЧНЯ-БЕРЕЗНЯ 2021 РОКУ
Віталій Борисович Мокін, Арсен Володимирович Лосенко

Остання редакція: 2021-03-13

Анотація


Анотація

Пандемія коронавірусу SARS-CoV-2 викликала значну потребу в інструментах для аналізу та прогнозування, які,  у свою чергу, дозволять моделювати подальшу епідеміологічну ситуацію не лише в усьому світі, а й в окремих країнах. Завдяки наборам даних, які формувались з попередніх записів про зареєстровані випадки захворювання на COVID-19, а також програмним бібліотекам для аналізу даних, багатьом вченим вдалось створити інформаційні технології, які дозволяють прогнозувати можливу динаміку захворюваності. За допомогою однієї з таких інформаційних технологій, що була розроблена авторами цієї статті за допомогою бібліотеки Facebook Prophet, було здійснене щотижневе прогнозування кількості нових підтверджених хворих, по більше 60 країн світу, потім здійснено апроксимацію прямими прогнозованих трендів, після чого, здійснено картування нахилів цих прямих на карті країн світу, задля більш наочного аналізу динаміки захворюваності на COVID-19. Побудована серія карт для 7 послідовних тижнів протягом січня-березня 2021 року.

             

MAPPING OF FORECAST WEEKLY TRENDS OF CHANGES IN THE NUMBER OF NEW CASES OF CORONAVIRUS IN EUROPE DURING JANUARY-MARCH OF 2021 USING FACEBOOK PROPHET

 

Abstract

The SARS-CoV-2 coronavirus pandemic has created a significant need for tools for analysis and forecasting, which, in turn, will allow modeling the further epidemiological situation not only worldwide but also in individual countries. Thanks to data sets formed from previous records of reported cases of COVID-19, as well as software libraries for data analysis, many scientists have been able to create information technology that can predict the possible dynamics of the disease. Using one of these information technologies, developed by the authors of this article with the help of the Facebook Prophet library, a weekly forecast of the number of newly confirmed patients was made in more than 60 countries, then approximation of direct predicted trends, then mapping the slopes of these direct on the map of the world, for a more descriptive analysis of the dynamics of the incidence of COVID-19. A series of maps for 7 consecutive weeks during January-March 2021 was built.


Ключові слова


картування; інформаційна технологія; SARS-CoV-2; COVID-19; прогнозування часових рядів; Facebook Prophet; кількість нових підтверджених хворих; mapping; information technology; time series forecasting; artificial intelligence; number of confirmed cases

Посилання


В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, і А. Р. Ящолт, «ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ КІЛЬКОСТІ НОВИХ ВИПАДКІВ ЗАХВОРЮВАНЬ НА КОРОНАВІРУС SARS-COV-2 В УКРАЇНІ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ PROPHET», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 71–83, Лис 2020.


Мокін В.Б. COVID-19 in 70 countries: daily Prophet forecast. / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-in-70-countries-daily-prophet-forecast


Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 7. 24.01.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/discussion/221957http://www.nas.gov.ua/UA/Messages/Pages/View.aspx?MessageID=7422

Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 10. 31.01.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping?scriptVersionId=53290019

Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 11. 07.02.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping?scriptVersionId=53752993http://www.nas.gov.ua/UA/Messages/Pages/View.aspx?MessageID=7480

Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 13. 14.02.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping/output?scriptVersionId=54907516

Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 15. 21.02.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping?scriptVersionId=56125897 
http://www.nas.gov.ua/UA/Messages/Pages/View.aspx?MessageID=7526

Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 16. 01.03.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping?scriptVersionId=56126354   


Мокін В.Б. COVID-19: Week trends 70 countries mapping. Version 17. 07.03.2021 // Kaggle.  – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vbmokin/covid-19-week-trends-70-countries-mapping?scriptVersionId=56126983  


Повний текст: PDF