Остання редакція: 2021-03-09
Анотація
Описано основну ідею та мету нейромережевої локалізації частин тіла людини на фотознімках. Проаналізовано та оцінено різні набори даних, для майбутнього навчання та тестування нейронної мережі. Обрано датасет з зображеннями, які найбільше підходять для вирішення даної задачі.
REASONING OF DATA SET FOR NEURAL NETWORK LOCALIZATION OF HUMAN BODY PARTS IN PHOTOS
Abstracts: The main idea and purpose of neural network localization of human body parts in photographs are described. Various data sets were analyzed and evaluated for future neural network training and testing. A dataset with images that are most suitable for this task is selected.
Ключові слова
Посилання
Модифікований метод виявлення частин тіла людини на зображеннях [Електронний ресурс] / Поліщук М. О.// Магістерська дисертація —2018. — С. 65. — Режим доступу : https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/26685/1/PolishchukMO_magistr.pdf. (дата звернення : 21.02.2021).
Martial Arts, Dancing and Sports Dataset. Visal : веб-сайт URL: http://visal.cs.cityu.edu.hk/research/mads/ (дата звернення : 21.02.2021).
CUHK Person Re-identification Datasets. Multimedia Laboratory : веб-сайт URL: http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html (дата звернення : 21.02.2021).
Unite the People – Closing the Loop Between 3D and 2D Human Representations. UP-3D : веб-сайт URL: http://files.is.tuebingen.mpg.de/classner/up/ (дата звернення : 22.02.2021).