КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
L Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Розмір шрифта: 
ОСОБЛИВОСТІ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО ВИВЕДЕННЯ
Олександр Солонина, Віталій Будженко, Василь Присяжнюк, Юрій Іванов

Остання редакція: 2021-03-09

Анотація


У даній роботі проаналізовано особливості роботи алгоритмів нечіткого логічного виведення.

 

Abstract. In this paper have been analyzed some features of fuzzy inference algorithms.


Ключові слова


нечітка логіка, база знань, алгоритм Мамдані, алгоритм Сугено-Такагі-Канга; fuzzy logic, knowledge base, Mamdani algorithm, Sugeno-Takagi-Kang algorithm

Посилання


1. Штовба С.Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB / С.Д. Штовба // Математика в приложениях. – 2003. – №2 (2). – С. 9-15.

 

2. Штовба С.Д. Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко // Штучний інтелект. – 2011. – № 4. – С. 521-529.

 

3. Mamdani E.H. An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller / E.H. Mamdani,S. Assilian// Int. J. Man-Machine Studies. – 1975. – V. 7. – № 1. – P. 1-13.

 

4. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M. Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – V. 15. – № 1. – P. 116-132.


Повний текст: PDF